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mirrorId: anaconda
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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

浙大镜像源与其同步上游 TUNA 镜像源提供的软件包一致。

> TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（ conda-forge、msys2、pytorch 等，[查看完整列表](https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud/)）的镜像。
> 
> 注： 由于更新过快难以同步，我们不同步 `pytorch-nightly`, `pytorch-nightly-cpu`, `ignite-nightly` 这三个包。

各系统都可以通过修改用户目录下的 `.condarc` 文件来使用浙大镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 `.condarc` 的文件，可先执行 `conda config --set show_channel_urls yes` 生成该文件之后再修改。

修改 `.condarc` 配置如下：

```yaml
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/cloud
```

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 `conda clean -i` 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 `conda create -n myenv numpy` 测试一下吧。

### Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda ，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.zju.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

### 其他第三方源

暂不支持。
